机械智能化伴随德国工业 4.0、中国制造 2025等国内外智能制造的概念成为当今工业机械发展的重要趋势，机械密封智能化作为装备智能化的一部分能有效解决机械密封现有问题，是机械技术与人工智能、信息技术、材料科学等的相互交叉。

　　杨华勇^[27]对工程机械的智能化进展及发展趋势做了阐述，认为工程机械的智能化体现在网络化、感知、分析、决策和控制 5 个方向^[28]，并且依次经历 4 个发展阶段：面向传感器辅助、分级规划、自动控制、自我学习;面向单一环节自主作业;面向全通用自主作业;面向集群智能化作业。在机械密封领域，智能这一概念主要应用于检测、控制系统、运行情况的及时反馈以及问题的处理。

　　目前普遍的设计构想是植入监测，将传感器安装在机械密封内部结构而获得传出的电信号、振动信号，进而将密封腔内物理量在外被测量^[29-30]，测量参数包括密封环温度、动静环相对运动、液膜厚度、膜压等。但对于机械密封所面对的端面变形目前仍无有效进展。检测系统本身存在的问题仍需克服，如信号在复杂工况接收反馈持续性、植入系统后对机械密封固有特性的破坏以及智能带来的便利之间的平衡。目前相关工业 CT 检测设备已经陆续投入使用。

　　可以预见，对于机械密封智能未来趋势和发展将会从实验室走向使用生产阶段，不仅可以面对单一问题、复杂问题的处理及潜在危险的预警，还可以成为高度自治、深度交互反馈、具有学习能力的交互系统^[31]。

　　参考文献：

　　[28] 杨华勇 .工程机械智能化进展与发展趋势(二)[J].建设机械技术与管理，2018，31(1)：38⁃39.

　　[29] 尹源，黄伟峰，刘向锋，等 .机械密封智能化的技术基础和发展趋势[J].机械工程学报，2021，57(3)：116⁃128.

　　[30] 衡思宁 .机械密封冲洗回路智能检测与控制系统研制[D].南京：南京航空航天大学，2019.

　　[31] Lebeck A O.Principles and design of mechanical face seals[M]. 黄伟峰，李永健，王玉明，等，译 . 北京：机械工业出版社，2016.

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